O método de Newton é uma das ferramentas mais importantes e eficientes para encontrar as raízes de funções diferenciáveis. Apesar de todo o seu poder, sua ideia fundamental é muito simples: aproximar localmente a função por uma reta tangente e usar o zero dessa reta como uma nova estimativa para a raiz.
Escrito em
Estatística
Noções básicas de Cadeias de Markov
Cadeias de Markov são ferramentas muito versáteis que podemos utilizar para modelar sistemas onde a próxima etapa depende apenas da situação atual, ignorando o histórico anterior.
O princípio da catástrofe: Um pequeno vislumbre no universo das caudas pesadas
O princípio da catástrofe se refere a uma propriedade que as distribuições de cauda pesada têm, segundo o qual, a distribuição da soma de variáveis desse tipo é geralmente dominada por um único valor na amostra, o maior deles.


