O cerne da maioria dos algoritmos de aprendizado de máquina é o conceito de otimização, em que o objetivo é otimizar (minimizar ou maximizar) o valor de uma função objetivo em relação aos parâmetros dessa função. Saiba mais neste post.
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Inteligência Artificial
Abstração em Aprendizagem de Máquina
A abstração matemática permite que um modelo criado em um contexto possa ser estudado e aplicado em situações mais variadas. Em aprendizado de máquinas, é importante comunicar nossas descobertas de uma maneira precisa. Para tanto, usamos uma boa dose de abstração.
Ataques Adversariais contra Modelos de Machine Learning
Hackear um modelo de aprendizagem de máquina pode ser mais factível do que você imagina, e sua robustez contra ataques adversariais tem sido uma preocupação crescente no desenvolvimento da inteligência artificial.